ABSTRACT Agricultural practices promote alterations in the physical properties of the soil, causing changes in its bulk density, porosity, distribution of pore diameter and water retention, which influences the availability to the plants. Precision agriculture acts as a tool that assists in soil management, favoring agricultural yield. The objective of this study was to evaluate the influence of the spatial variability of the physical attributes of a Spodosol on sugarcane yield. Soil sampling and crop yield evaluations were performed at 90 randomly chosen points in the experimental area. Disturbed and undisturbed samples were collected in the soil layers of 0.00-0.20 and 0.20-0.40 m to analyze the attributes: particle size, bulk density, field capacity, total porosity, macroporosity and microporosity. The highest sugarcane yields were observed in regions with more aerated soil, with lower bulk density and higher total porosity, and with greater water retention capacity in the 0.00-0.20 m layer. It was not possible to detect spatial dependence for the granulometric fractions of the soil with the sampling scheme used, except for the clay in the 0.20-0.40 m layer. The spherical model was the one that best fitted to the set of data of the studied variables.

RESUMO As práticas agrícolas promovem alterações nas propriedades físicas do solo, ocasionando modificações na sua densidade, porosidade, na distribuição do diâmetro dos poros e na retenção de água pelo solo que influencia na disponibilidade às plantas. A agricultura de precisão atua como uma ferramenta que auxilia no manejo do solo favorecendo a produtividade agrícola. Dentro desta lógica, o objetivo do presente estudo foi avaliar a influência da variabilidade espacial dos atributos físicos de um Espodossolo na produtividade da cultura de cana-de-açúcar. As amostragens do solo e da produtividade da cultura foram realizadas em 90 pontos escolhidos aleatoriamente na área experimental. Foram coletadas amostras deformadas e não deformadas nas camadas de solo de 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m, a fim de analisar os atributos: textura, densidade do solo, umidade na capacidade de campo, porosidade total, macro e microporosidade. As maiores produtividades de cana-de-açúcar foram observadas em regiões com solo mais aerado, com menor densidade do solo e maior porosidade total, e com maior capacidade de retenção de água na camada de 0,00-0,20 m. Não foi possível detectar dependência espacial para as frações granulométricas do solo com o esquema de amostragem utilizado, exceto para a argila na camada de 0,20-0,40 m. O modelo esférico foi o que melhor se ajustou ao conjunto dos dados das variáveis estudadas.

Abstract We present the case of a 55-year-old patient who underwent the Bentall-De Bono procedure with mechanical prosthesis in 2005 and was admitted to the emergency department in July 2020 with mixed shock. Complementary exams showed an abscess involving the prosthetic tube, two thirds of the aortic valve circumference and the left ventricle, with a neocavity of about 45 mm in diameter from the aortic sinus to the ascending aorta. The patient underwent surgical repair, with a new procedure using the Bentall-De Bono technique, now associated with coronary artery bypass grafting with a great saphenous vein graft between the aorta and the anterior descending artery. Culture of samples collected intraoperatively showed Staphylococcus epidermidis. The patient received antibiotic therapy for 30 days, evolving favorably, and is under regular outpatient follow-up.

ABSTRACT Soil management carried out in areas with sugarcane production causes changes in the soil physical attributes, and geostatistics makes it possible to study the behavior of the spatial distribution of these variations. This study aimed to evaluate the behavior of the spatial distribution of sugarcane yield averages according to the altitude and soil physical attributes along a transect in Goiana, Pernambuco, Brazil. Sugarcane yield averages, altitudes, and soil physical attributes, such as soil bulk density, total porosity, micro and macro porosity, sand (total, coarse, and fine), silt, and clay, in the 0.00-0.20 and 0.20-0.40 m soil layers were determined at 20 m intervals along the transect characterized by a toposequence of Ultisols and Spodosols. Exploratory data analysis was performed with the aid of descriptive statistics. The analysis of spatial dependence was performed using geostatistics. Pairs of semivariances were obtained using the GS+ software. The development and adjustment of the semivariograms were performed using the GEOEAS geostatistical tool. The highest contents of the finest soil particles were found in the lowest sections of the transect, in the 0.20-0.40 m soil layers. The highest amount of macropores was observed in the subsurface soil layer. The areas with the lowest amount of micropores showed the lowest average sugarcane yield, around 32.00 t.ha-1. The geostatistical model that best fitted the data set was the spherical model.

RESUMO O manejo do solo em áreas com produção de cana-deaçúcar ocasiona modificações nos atributos físicos do solo, e a geoestatística permite estudar o comportamento de distribuição espacial destas variações. O objetivo deste estudo foi avaliar o comportamento da distribuição espacial da produtividade média da cana-de-açúcar, da altitude e dos atributos físicos do solo ao longo um transecto, localizado no município de Goiana, estado de Pernambuco, Brasil. A produtividade média da cana-de-açúcar, a altitude e os atributos físicos do solo: densidade do solo, porosidade total, micro e macro porosidade, areia (total, grossa e fina), silte e argila, nas camadas de 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m de profundidade, foram quantificados em 145 pontos com intervalos de 20 m entre os pontos ao longo do transecto caracterizado por uma toposequência de Argissolo e Espodossolo. A análise exploratória dos dados foi realizada por meio da estatística descritiva. A análise de dependência espacial foi realizada por meio da geoestatística. Os pares das semivariâncias foram obtidos utilizando o programa GS+. A construção e o ajuste dos semivariogramas foram realizados utilizando a ferramenta geoestatística GEOEAS. Os maiores conteúdo de argila e silte foram verificados nos trechos mais baixos do transecto, na camada de 0,20-0,40 m. O maior conteúdo de macroporos foi observado na camada subsuperficial do solo. Os trechos com menor conteúdo de microporos, apresentaram menor produtividade média da cana-de-açúcar, em torno de 32,00 t.ha-1. O modelo geoestatístico que melhor se ajustou ao conjunto dos dados foi o esférico.

RESUMO A salinização reduz o potencial osmótico da solução do solo e promove o acúmulo de íons tóxicos (Na+ e Cl-) nas plantas, causando desequilíbrio nutricional e reduções no rendimento. Assim, objetivou-se avaliar as concentrações foliares de nutrientes, Na+ e rendimento de colmos em cana-de-açúcar RB92579 sob diferentes valores de condutividade elétrica da água de irrigação e frações de lixiviação (FL). O experimento foi conduzido em lisímetros de drenagem em esquema fatorial 5 × 2: cinco condutividades elétricas da água de irrigação - CEa (0,5; 2,0; 4,0; 6,0 e 8,0 dS m-1) sem fração de lixiviação (FL1 = 0) e com (FL2 = 0,17), com quatro repetições. O aumento da CEa diminuiu as concentrações de N, P, K, Mg, S, Fe, Mn, Cu e Zn, e aumentou as concentrações de Ca, Cl e Na, e reduziu a produção de biomassa em dois ciclos (planta cana e soca). O uso da fração de lixiviação 0,17 mitigou os efeitos deletérios da salinidade nos nutrientes e na produtividade.

ABSTRACT Salinization reduces the osmotic potential of soil solutions and promotes the accumulation of toxic ions (Na+ and Cl-) in plants, causing nutritional imbalance and yield reductions. Thus, the objective of the present study was to evaluate foliar concentrations of nutrients and Na+ and stalk yields in sugarcane RB92579 under different electrical conductivities of irrigation water and leaching fractions (LF). The experiment was conducted in drainage lysimeters in a 5 × 2 factorial scheme with five electrical conductivities of irrigation water - ECw (0.5, 2.0, 4.0, 6.0, and 8.0 dS m-1) without (LF1 = 0) or with a leaching fraction (LF2 = 0.17), and four replicates. Increased ECw decreased the concentrations of N, P, K, Mg, S, Fe, Mn, Cu, and Zn and increased those of Ca, Cl, and Na, reducing the biomass production in two cycles (plant-cane and first ratoon). The use of a leaching fraction of 0.17 mitigated the deleterious effects of salinity on nutrient concentration and yield.

Resumo A necromassa lenhosa representa cerca de 20% do carbono disponível na biomassa acima do solo em florestas amazônicas, entretanto a sua quantificação não é uma atividade comum em estudos florestais. O objetivo deste trabalho foi realizar a modelagem volumétrica da necromassa, a fim de proporcionar uma ferramenta para quantificação desse componente da vegetação. A coleta de dados foi realizada em 15 parcelas permanentes alocadas em floresta sob manejo florestal sustentável e outras 5 em floresta não manejada localizadas no estado do Amazonas, Brasil. Foi realizada a cubagem de troncos e pedaços de troncos de árvores mortas - com diâmetro a partir de 10 cm - caídos dentro dos limites da parcela. A modelagem foi realizada por meio de regressão não linear (modelo de Schumacher-Hall), Redes Neurais Artificiais (RNA) e Máquina de Vetor de Suporte (MSV). Nessa modelagem, os dados foram divididos em 80% para ajuste/treinamento e 20% para teste. Considerou-se como critérios de precisão da modelagem: correlação entre valores estimados e observados, raiz do erro quadrático médio e distribuição gráfica dos resíduos. Foram cubados um total de 1049 troncos ou pedaços de troncos caídos, sendo 848 na área de floresta manejada e 201 na floresta não manejada. Os três métodos testados apresentaram correlação próxima a 1, entre volume observado e estimado. Os menores RMSE% foram de 33,21% na floresta manejada (RNA) para a base de ajuste e 22,38% na floresta não manejada (Schumacher-Hall) para os dados de teste. As RNA apresentaram melhor desempenho durante a etapa de treinamento, todavia não houve boa extrapolação dos seus resultados para a base de teste. O modelo de Schumacher-Hall apresentou o melhor desempenho para as estimativas de volume com os dados da base de teste. A modelagem do volume individual de troncos mortos caídos apresentou dificuldade para minimização dos erros de estimativa devido às características dos dados.

Abstract Woody necromass represents about 20% of the carbon available in above-ground biomass in Amazonian forests, however its quantification is not a common activity in forestry studies. The aim of this paper was to modeling necromass volume in order to provide a tool for quantifying this component of vegetation in Amazonian forests. Data collect was carried out in 15 permanent plots allocated in a logged forest and 5 plots in an unlogged forest, both at Amazonas state, Brazil. The volume determination was done for fallen logs and piece of fallen logs from dead tree identified within the boundaries of the plot with a minimum diameter of 10 cm. The modeling was done by non-linear regression (Schumacher-Hall model), training of Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Machine (SVM) in which the data were divided into 80% for fitting/training and 20% for testing. The modeling accuracy was assessed by these following indicators: correlation between estimated and observed volume, root of the mean square error in percentage and residual plot. A total of 1049 logs or pieces of fallen logs from dead trees were measured, 848 in the logged forest area and 201 in the unlogged forest. The three tested methods obtained a correlation between observed and estimated volume close to 1. The lowest RMSE% were 33,21% for logged forest (ANN) for training database and 22,38% for unlgged forest (Schumacher-Hall) for testing database. The ANNs had better performance during the training stage, however there was no good extrapolation of their results to the testing database. The best volume estimates for testing database were obtained from Schumacher-Hall model. The modeling of the individual volume of fallen dead logs presented great difficulty in minimizing the estimation errors due to the data characteristics.

ABSTRACT. An increase in atmospheric CO2 levels and global climate changes have led to an increased focus on CO2 capture mechanisms. The in situ quantification and spatial patterns of forest carbon stocks can provide a better picture of the carbon cycle and a deeper understanding of the functions and services of forest ecosystems. This study aimed to determine the aboveground (tree trunks) and belowground (soil and fine roots, at four depths) carbon stocks in a tropical forest in Brazil and to evaluate the spatial patterns of carbon in the three different compartments and in the total stock. Census data from a semideciduous seasonal forest were used to estimate the aboveground carbon stock. The carbon stocks of soil and fine roots were sampled in 52 plots at depths of 0-20, 20-40, 40-60, and 60-80 cm, combined with the measured bulk density. The total estimated carbon stock was 267.52 Mg ha-1, of which 35.23% was in aboveground biomass, 63.22% in soil, and 1.54% in roots. In the soil, a spatial pattern of the carbon stock was repeated at all depths analyzed, with a reduction in the amount of carbon as the depth increased. The carbon stock of the trees followed the same spatial pattern as the soil, indicating a relationship between these variables. In the fine roots, the carbon stock decreased with increasing depth, but the spatial gradient did not follow the same pattern as the soil and trees, which indicated that the root carbon stock was most likely influenced by other factors.

RESUMO Com o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios de estocagem de madeira. Em uma unidade de manejo florestal, o deslocamento da exploração de árvores para os pátios de estocagem de madeira foi avaliado em duas diferentes áreas. Para determinar a relação exploração de árvores / pátios de estocagem de madeira, pontos georreferenciados foram gerados igualmente espaçados a cada 50 m. Na área 1, o modelo de Programação Linear Inteira (ILP) e o Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA) foram comparados. Na área 2, apenas o MOEA foi considerado. Em ambas as áreas, esses modelos também foram comparados com o planejamento executado na unidade de manejo florestal. Soluções foram geradas para identificar a melhor alternativa de manejo. Em ambas as áreas, o MOEA apresentou maior eficiência quanto ao tempo de processamento, bem como na redução do número de pátios de estocagem de madeira e no dimensionamento das estradas. A abordagem evolutiva multiobjetivo auxilia o processo de tomada de decisão, devido à apresentação de alternativas baseadas em soluções Pareto-ótimas, tornando a escolha mais flexível e bem fundamentada.

ABSTRACT To reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two different areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported.

SUMMARY: The increasing awareness of global climate change has drawn attention to the role of forests as mitigators of this process as they act as carbon sinks to the atmosphere. Understanding the process of carbon storage in forests and its drivers, as well as presenting consistent models for their estimation, is a current demand. In this sense, the aim of this study was to evaluate the performance of machine learning techniques: support vector machines (SVM) and to propose a new nonlinear model extracted from the training of an artificial neural network (ANN) in the modeling of above ground carbon stock in a secondary semideciduous forest. SVM and ANN construction and training process considered independent variables selected by stepwise: minimum DBH (diameter of breast height - 1.3 m), maximum DBH, mean DBH, total height and number of trees, all by plot. SVM and the model extracted from ANN were applied to the data set intended for validation. Both techniques presented satisfactory performance in modeling carbon stock by plot, with homogeneous distribution and low dispersion of residues and predicted values close to those observed. Analysis criteria indicated superior performance of the model extracted from the artificial neural network, which presented a mean relative error of 6.94 %, while the support vector machine presented 13.52 %, combined with lower bias values and higher correlation between predictions and observations.

RESUMEN: La conciencia de la sociedad en relación a los cambios climáticos globales ha llamado la atención sobre el papel de los bosques como mitigadores de este proceso, ya que actúan como sumideros de carbono en la atmósfera. Comprender el proceso de almacenamiento de carbono en los bosques y sus determinantes, así como presentar modelos consistentes para su estimación es una demanda actual. En este sentido, el objetivo de este estudio fue evaluar el desempeño de las técnicas de máquina de vectores de soporte (SVM) y proponer un nuevo modelo no lineal extraído del entrenamiento de una red neuronal artificial (RNA) para modelar la cantidad de carbono sobre el suelo en un Bosque secundario estacional semideciduo. El proceso de construcción y entrenamiento de SVM y RNA consideró variables independientes seleccionadas por stepwise: DAP mínimo (diámetro de altura del pecho - 1.3 m), DAP máximo, DAP promedio, altura total promedio y número de árboles, todo por unidad de muestreo. La SVM y el modelo extraído de la RNA se aplicaron al conjunto de datos para su validación. Ambas técnicas mostraron un desempeño satisfactorio en la modelación de la cantidad de carbono por unidad de muestreo, con distribución homogénea y baja dispersión de residuos y valores pronosticados cercanos a los observados. Los criterios de análisis utilizados indicaron un desempeño superior del modelo extraído de la red neuronal artificial, que presentó un error relativo promedio de 6.94 %, mientras que la máquina de vectores de soporte presentó 13.52 % junto con valores de sesgo más bajos y una mayor correlación entre predicciones. y observaciones.

SUMMARY: This study aimed at evaluating the performance of different models based on Artificial neural networks (ANN) to estimate the total height of eucalyptus trees (Eucalyptus spp.), reducing the number of measurements in the field. Forty-eight ANN were tested, different from each other by the number of trees used as training sample, number of trees used to calculate the dominant height and use of variables (a) categorical, (b) categorical and continuous and (c) continuous, except for the diameter at 1.30 meters above the ground (DBH), used in all combinations. Estimates of height obtained by ANN were compared with values observed and estimates obtained by a hypsometric model. The ANN that showed the best results were used for the height estimation in forest inventory data for further application in the Schumacher and Hall volumetric model. The proposed models were efficient to estimate the total height of eucalyptus trees and allowed the expressive reduction of the number of trees to be measured in forest inventory. The best model found is composed of five trees as training sample, one as test sample and one as validation sample; dominant height coming from the height of the tallest tree in the plot; categorical variable Clone and continuous variables DBH, DBH dominant and basal area of the plot.

RESUMEN: El objetivo fue evaluar el desempeño de diferentes modelos basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA) en la estimación de la altura total de los eucaliptos, reduciendo el número de mediciones en el campo. Se analizaron 48 RNA, diferentes entre sí por el número de árboles utilizados como muestra de entrenamiento; número de árboles utilizados para calcular la altura dominante; y el uso de (a) variables categóricas, (b) categóricas y continuas y (c) continuas, con la excepción del diámetro a 1,30 m del suelo (DAP), utilizadas en todas las combinaciones. Las estimaciones de altura obtenidas por RNA han sido comparadas con los valores observados y con las estimaciones obtenidas por un modelo hipsométrico. Las RNA que presentaron los mejores rendimientos se utilizaron para estimar la altura en los datos del inventario forestal, para el cálculo posterior del volumen de cada árbol. Los modelos propuestos demostraron ser eficientes para estimar la altura total de los eucaliptos y permitieron la reducción expresiva de la cantidad de árboles que se medirán en el inventario forestal. El mejor modelo encontrado se compone de cinco árboles como muestra de entrenamiento, uno como muestra de prueba y uno como muestra de validación; altura dominante desde la altura del árbol más alto en la parcela; variable categórica clon; y variables continuas DAP, DAP dominante y área basal de la parcela.

Resumo Introdução: Os rastreamentos visuais realizados nas escolas são, às vezes, a única oportunidade de deteção dos erros de refração não corrigidos (ERN) causadores de baixa visual, prejuízo na aquisição do conhecimento, evasão e repetência escolar, habilidades motoras pobres, dificuldade na interação social e baixa autoestima nos escolares. Objetivos: Comparar a detecção de ERN em escolares do ensino fundamental por meio de rastreamento visual (medida da AV com a tabela de Snellen) e por photoscreener; avaliar a acurácia do SpotTM Vision Screener (Welch Allyn) como autorefrator comparando suas medidas de refração com as do autorrefrator Topcon KR 8000 (Japão) e levantar a proporção de óculos com a tecnologia ready to Clip™ que foram dispensados no momento da avaliação dos escolares. Métodos: Duzentos e noventa e sete escolares foram submetidos à rastreamento visual (ponto de corte: AV monocular ≤ 0,7 e/ou diferença duas linhas de Snellen entre os olhos), photoscreening (ponto de corte: hipermetropia ≥3,00D, miopia ≥0,75D e astigmatismo > 1D) e à mensuração do erro de refração sob cicloplegia com o photoscreener e o autorrefrator. Somente os dados de refração do olho direito foram analisados. Os achados foram convertidos em vetores de magnitude para análise. Resultados: Os valores de sensibilidade e especificidade do método de rastreamento visual foram 67,2% e 63,5% e do photoscreening, foram 76,1% e 79,1%. A diferença da refração do SVS com o autorrefrator foi de +0,154 DE com -0,170 DC no eixo de 6 graus para o olho direito de cada paciente. Conclusões: Na população avaliada o método de rastreamento refrativo por photoscreener foi mais efetivo que o do rastreamento visual. A comparação dos resultados da refração sob cicloplegia com o autorrefrator validou o uso do photoscreener como um método de refração acurado para a mensuração de erros refrativos em escolares. A maioria dos escolares receberam os óculos com a tecnologia ready to Clip™ no momento da prescrição.

Abstract Background: The visual screening performed in schools is sometimes the only opportunity to detect uncorrected refraction errors (URE) causing low visual impairments, prejudice in the acquisition of knowledge, dropout and school repetition, poor motor skills, difficulty in social interaction and low self-esteem in schoolchildren. Objectives: To compare the detection of URE in elementary school children by visual screening (measurement of the AV with the Snellen table) and photoscreening; to evaluate the accuracy of the SpotTM Vision Screener (Welch Allyn) as an autorefractor by comparing its refraction measurements with those of the autorefractor Topcon KR 800 (Japan) and to verify the proportion of glasses with ready to ClipTM technology dispensed at the time of the students’ evaluation. Methods: Two hundred ninety-seven students were submitted to visual screening (cutoff point: AV monocular ≤ 0.7 and/or difference two Snellen lines between the eyes), photoscreening (cutoff point: hypermetropia ≥ 3, 00D, myopia ≥ 0, 75D and astigmatism > 1D) and the measurement of the refraction error under cycloplegia with the photoscreener and autorefractor. Only the refraction data of the right eye were analyzed. The findings were converted into vectors of magnitude for analysis. Results: The sensitivity and specificity values of the visual screening method were 67.2% and 63.5% and photo screening were 76.1% and 79.1%. The mean difference between refraction by SVS and autorefractor was of + 0.154 SD combined with -0.170 DC in the 6-degree axis for the right eye of each patient. Conclusions: In the population evaluated the method of refractive screening by photoscreener was more effective than the visual screening. The comparison of the results of refraction under cycloplegia with the autorefractor validated the use of photoscreener as an accurate refraction method for the measurement of refractive errors in schoolchildren. The majority of the students received their glasses with ready to Clip™ technology at the time of prescription.

ABSTRACT Volumetric equations is one of the main tools for quantifying forest stand production, and is the basis for sustainable management of forest plantations. This study aimed to assess the quality of the volumetric estimation of Eucalyptus spp. trees using a mixed-effects model, artificial neural network (ANN) and support-vector machine (SVM). The database was derived from a forest stand located in the municipalities of Bom Jardim de Minas, Lima Duarte and Arantina in Minas Gerais state, Brazil. The volume of 818 trees was accurately estimated using Smalian’s Formula. The Schumacher and Hall model was fitted by fixed-effects regression and by including multilevel random effects. The mixed model was fitted by adopting 14 different structures for the variance and covariance matrix. The best structure was selected based on the Akaike Information Criterion, Maximum Likelihood Ratio Test and Vuong’s Closeness Test. The SVM and ANN training process considered diameter at breast height and total tree height to be the independent variables. The techniques performed satisfactorily in modeling, with homogeneous distributions and low dispersion of residuals. The quality analysis criteria indicated the superior performance of the mixed model with a Huynh-Feldt structure of the variance and covariance matrix, which showed a decrease in mean relative error from 13.52% to 2.80%, whereas machine learning techniques had error values of 6.77% (SVM) and 5.81% (ANN). This study confirms that although fixed-effects models are widely used in the Brazilian forest sector, there are more effective methods for modeling dendrometric variables.

RESUMO Os impactos da mecanização agrícola e o manejo do solo na atividade canavieira podem comprometer o crescimento das plantas. O objetivo deste estudo foi avaliar o crescimento inicial da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) sob densidades do solo em duas condições de salinidade, associado ao intervalo hídrico ótimo (IHO) e obter a densidade crítica para o Espodossolo. Os tratamentos consistiram da utilização de cinco densidades de solo (1,40; 1,50; 1,60; 1,70 e 1,80 Mg m-3) e duas condições de salinidade do solo (CEes = 0,5 e 3,0 dS m-1). Realizaram-se medições de variáveis morfológicas e massa vegetal das plantas de cana-de-açúcar e paralelamente coletaram-se amostras indeformadas de solo nas camadas de 0,02-0,08 m, para determinação da curva de retenção de água, da resistência do solo à penetração e o intervalo hídrico menos limitante. Concluiu-se de forma geral que houve maior crescimento das plantas entre as densidades de solo de 1,50 e 1,60 Mg m-3. O solo salinizado apresentou maior IHO que o solo não salinizado, refletindo em maior massa fresca da parte aérea para valores de densidades do solo entre 1,49 e 1,66 Mg m-3. As densidades críticas observadas para o Espodossolo foram de 1,70 Mg m-3 para o solo não salinizado e de 1,77 Mg m-3 para o solo salinizado.

ABSTRACT The impacts of agricultural mechanization and soil management on sugarcane activity may compromise the growth of plants. This study aimed to evaluate the initial growth of sugarcane (Saccharum officinarum) at soil densities under two salinity conditions, associated with the least limiting water range (LLWR), and obtain the critical density for the Spodosol. The treatments consisted of the use of five bulk densities (1.40; 1.50; 1.60; 1.70 and 1.80 Mg m-3) and two conditions of soil salinity (ECse = 0.5 and 3.0 dS m-1). Morphological variables and biomass of sugarcane plants were measured and, simultaneously, undisturbed soil samples were collected in the layers of 0.02-0.08 m to determine the water retention curve, soil resistance to penetration and the least limiting water range. In general, it was concluded that sugarcane plants has higher growth between the bulk densities of 1.50 and 1.60 Mg m-3. The salinized soil showed higher LLWR than the non-salinized soil, leading to higher shoot fresh mass at bulk densities between 1.49 and 1.66 Mg m-3. The critical bulk densities observed for the Spodosol were 1.70 Mg m-3 for the non-salinized soil and 1.77 Mg m-3 for the salinized soil.

RESUMO Objetivou-se avaliar os componentes de produção do girassol (Helianthus annuus L.) irrigado com esgotos domésticos tratados por diferentes processos e duas lâminas de irrigação. O experimento foi realizado em Ibimirim-PE, Brasil. Utilizou-se o delineamento em blocos ao acaso, em esquema fatorial 4 x 2, com quatro repetições. Os tratamentos consistiram da utilização de dois fatores: tipos de águas de irrigação (ED1 - esgoto tratado por reator UASB, ED2 - esgoto tratado por decanto digestor e filtragem anaeróbia, ED3 - esgoto tratado por filtragem anaeróbia e AB4 - água de abastecimento) e lâminas de irrigação (L1 - igual à evapotranspiração da cultura e L2 - 20% superior à evapotranspiração da cultura). Ao final do ciclo da cultura, mensurou-se as variáveis relacionadas à produção: biomassa fresca e seca por planta, massa de mil aquênios, diâmetro interno do capítulo, produtividade de aquênios, teor e produtividade de óleo. Verificou-se que a irrigação com esgotos domésticos tratados proporcionou aumentos em todas as variáveis analisadas em relação à água de abastecimento, principalmente quando se fez uso das águas ED2 e ED3 com a lâmina L1.

ABSTRACT This study aimed to evaluate production components of sunflower (Helianthus annuus L.) plants irrigated with domestic wastewaters treated by different processes, with two irrigation depths. The experiment was carried out in Ibimirim, state of Pernambuco, Brazil, using a randomized block design in a 4×2 factorial arrangement, with four replications. The treatments consisted of four irrigation water types (domestic wastewater treated by UASB reactor - DW1; domestic wastewater treated by digestion decanter and anaerobic filtration - DW2; domestic wastewater treated by anaerobic filtration - DW3; and public water - PW4) and two irrigation depths (equal to the crop evapotranspiration - ID1; and 20% higher than the crop evapotranspiration - ID2). The production components-plant fresh and dry weights, 1000-achene weight, capitulum internal diameter, achene yield, oil content, and oil yield-were evaluated at the end of the crop cycle. The irrigation with treated domestic wastewater improved all variables analyzed when compared to the drinking water, especially when using DW2 and DW3 with ID1.

RESUMO Objetivou-se com o presente trabalho avaliar a concentração de cátions no lixiviado de solo cultivado com cana-de-açúcar irrigada com águas salobras. Realizou-se um experimento em lisímetros de drenagem na Universidade Federal Rural de Pernambuco, no campus do Recife. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado em esquema fatorial 5 x 2, com quatro repetições, sendo cinco níveis de condutividade elétrica da água de irrigação (CEa) (0,5; 2,0; 3,5; 5,0 e 6,5 dS m-1) e duas frações de lixiviação (FL1 = 0 e FL2 = 0,17) que corresponderam à lamina de irrigação equivalente a 100 e 120% da evapotranspiração da cultura (ETc), pelas quais foram manejadas as irrigações. Diariamente foi monitorada a condutividade elétrica da água drenada (CEad) e aos 129, 214, 286 e 324 dias após o plantio (DAP) foram determinadas as concentrações de Na, K, Ca e Mg na água de drenagem. Verificou-se maiores concentrações de sais na água drenada quando não se utilizou a fração de lixiviação, ou seja, FL1 = 0. O uso da fração de lixiviação 0,17 proporcionou maior dissolução dos sais podendo ter ocasionado maior absorção dos cátions essenciais pela cultura. O sódio foi o cátion quantitativamente mais lixiviado em todas as datas de coletas.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the concentration of cations in the leachate of soil cultivated with sugarcane irrigated with brackish water. An experiment was carried out in drainage lysimeters at the Federal Rural University of Pernambuco, at the Recife campus. The experimental design was completely randomized in a 5 x 2 factorial scheme, with four replicates, corresponding to five levels of electrical conductivity of the irrigation water (ECw) (0.5, 2.0, 3.5, 5.0 and 6.5 dS m-1) and two leaching fractions (LF1 = 0 and LF2 = 0.17) corresponding to water depths equivalent to 100 and 120% of crop evapotranspiration (ETc), by which the irrigations were managed. Electrical conductivity of the drained water was daily monitored and Na, K, Ca and Mg concentrations in the drainage water were determined at 129, 214, 286 and 324 days after planting (DAP). There were higher salt concentrations in the leachates when leaching fraction LF1 = 0 was used. The use of the 0.17 leaching fraction led to greater dissolution of the salts and may have caused a higher uptake of the essential cations by the crop. Sodium was the most quantitatively leached cation at all collection dates.

ABSTRACT Herein we report a fatal case of donor-derived transmission of XDR-resistant carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae (KPC-Kp) in cardiac transplantation. A 59-year-old male patient with non-obstructive hypertrophic cardiomyopathy underwent heart transplantation. On day 5 post-operation, blood cultures from the donor were positive for colistin-resistant carbapenemase-producing K. pneumoniae (ColR KPC-Kp) susceptible only to amikacin. Recipient blood cultures were also positive for ColR KPC-Kp with the same sensitivity profile as the donor isolate with an identical PFGE pattern. The patient was treated with double-carbapenems and amikacin. The patient evolved to pericarditis, osteomyelitis, and pulmonary necrosis, all fragment cultures positive for the same agent. The patient developed septic shock, multiple organ failure and died on day 50 post-transplantation. Based on current microbiological scenario worldwide the possibility of transmitting multidrug resistant (MDR) organisms should be considered.